3月2日，在国新办新闻发布会上，风险是银监会主席郭树清讲话中出现频率最高的词。风险管控作为金融行业的核心工作，对于目前发展迅速的消费金融行业来说具有重要意义。
据央行统计，2015年我国消费信贷规模已达到19万亿，与8年前相比，增长了1104倍。有机构预测：至2020年我国消费信贷规模预计将达到42万亿元。巨大的市场规模背后，其隐藏的金融风险不容小视，而防范这一风险的基础就是征信。在参与消费金融的企业中，银行等传统金融机构依靠以往积累的个人信用记录提供服务，淘宝、京东等大型电商企业结合平台用户消费记录和其他数据进行评估，相对而言能较好地管控资金风险。
然而，以上两类机构的征信模式远远不能满足快速发展的消费金融的需求。据行业公众号第一消费金融发文指出，截至 2015 年9 月，央行征信系统中可形成个人征信报告、得出个人信用评分的只有2.75亿人。换言之，全国约 74%的人没有征信记录。如何从征信入手降低消费金融风险，在更多场景下更好地为大众提供消费金融服务，成为摆在业内人士面前的迫切问题。
值得欣慰的是，一些企业已经洞见征信窘境，运用金融科技手段开创大数据征信模式，有效管控风险。以打造消费金融生态为核心的同牛科技就是典型代表，其携手中国诚信集团率先布局全场景消费金融，成为了金融服务行业风险管控的创新案例。
【大数据征信 同牛科技携势而来】
据专业人士介绍，传统征信主要通过以央行为主导的与银行业务相关的信贷信息的收集以及其他相关活动获取数据。收集的信息不仅覆盖面窄，而且也很难丰满的展示用户的信用信息。
大数据征信是基于互联网并结合实际生活各场景多维度取信模式，网购、理财、社交等衣食住行各个方面都成为评测个人信用的重要依据。大数据征信独特的读心术不仅让个人征信更加便利而且也使信用数据更加真实、丰富。
认识到大数据征信的巨大意义，2015年，央行首批开放了8家民营机构作为个人征信的试点并下发牌照。中国诚信集团就是其中一家。
作为中国最早的征信机构，中国诚信于1992年经央行批准成立。基于其10 多年为银行提供个人信用评分的实践，中国诚信集团率先建立起独特的大数据征信模型，并联合创立同牛科技，共同布局全场景消费金融。
凭借中国诚信强大的征信体系支持，同牛科技在消费金融生态的系统性搭建中优势立显，不仅快速建立起行业领先的纯线上风控模型，其自主研发的机器学习系统海鸥多层次感知神经网络系统，可进行线上线下融合的多维度大数据分析，最快30秒便可以完成对申请用户的审核。
成立以来，同牛科技不仅得到地方政府部门大力支持，更获得联动优势董事长、原UT斯达康创始人吴鹰、唯品会联合创始人吴彬等行业大佬垂青。同时同牛科技还嫁接了中国诚信集团千万级企业信息数据，与众多机构展开深度合作，快速推进消费场景布局。目前同牛科技消费场景已覆盖国内汽车、电商、旅游、游戏、租房、零售等十余个行业近50家机构，并将持续倍增。
【打破传统壁垒 同牛科技领跑金融创新】
随着金融服务理念不断提升，搭载消费升级的快车，消费金融将在2017更上一层楼。在火热的市场中，拥有中国诚信庞大征信系统支持，并以未来视角提前布局全场景消费的同牛科技显得极为突出。
同牛科技创始人朱晟卿在接受媒体采访时表示：在不断发展的消费金融市场中，不仅要跑得快，更要跑得稳，坚持科技创新、模式创新，思维创新，这就是同牛科技秉持的创业精神，要以不断的创新，用技术创新的力量突破传统。
据了解，目前，同牛科技采用的2B2C模式，可通过为场景方定制化金融解决方案，将其消费金融服务快速推广到社会衣、食、住、行方方面面。怀揣普惠大众的梦想，坚持以科技为先导，同牛科技走出了一条完全不同的道路，发展前景不容小觑。
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